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基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策
投稿时间:2018-11-15  修订日期:2019-04-11  点此下载全文
引用本文:金健,宓为建,夏孟珏.基于边装边卸工艺的集装箱船配载决策[J].上海海事大学学报,2019,40(3):6-13.
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作者单位
金健 上海海事大学物流科学与工程研究院
宓为建 上海海事大学物流工程学院
夏孟珏 上海海事大学物流科学与工程研究院
基金项目:上海市科学技术委员会项目(17DZ1202902)
中文摘要:针对超大型集装箱船边装边卸(dual cycling,DC)工艺下的配载问题,以DC工艺下集装箱船舱内配载规划为研究对象,构建以最小化场内翻箱数、设备移动次数等为目标的配载模型,并提出一种可行的蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search, MCTS)算法对该模型进行求解。通过实际算例证明了模型和算法的有效性,且本研究的相关成果已应用于码头实际生产,应用效果良好。本研究思路对集装箱码头相关计划调度研究及实现有借鉴意义。
中文关键词:集装箱码头  船舶配载规划  边装边卸工艺  蒙特卡洛树搜索(MCTS)
 
Stowage decision of container ships based on dual cycling process
Abstract:Aiming at the stowage issue of very large container ships under dual cycling (DC) process, taking stowage planning in the container ship cabin under DC process as the research object, a stowage model is constructed, where the model objective is to minimize the number of overturning containers in yards, the number of equipment movement and so on. A feasible Monte Carlo tree search (MCTS) algorithm is proposed to solve the model. The effectiveness of the model and the algorithm is proved by a practical example, the related results of this study have been applied to the actual production of terminals, and the application effect is good. This research idea has reference significance for the research and realization of container terminal task planning and scheduling.
keywords:container terminal  ship stowage planning  dual cycling process  Monte Carlo tree search (MCTS)
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